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11月30日下午，應淮北師范大學科學研究部、計算機科學與技術學院和安徽省認知行為智能計算與應用工程研究中心的邀請，合肥工業大學洪日昌教授利用線上線下結合的方式作了題為“多模態數據驅動的抑郁障礙早期檢測研究”的學術報告，報告會由學院副院長肖建于教授主持，學院部分教師和研究生聆聽了報告。
報告首先從交叉學科視角介紹了利用人工智能技術開展抑郁障礙早期檢測研究的意義，并介紹了抑郁障礙診斷的相關知識。接著構建了基于心理生理計算的“數據驅動型”抑郁障礙輔助診斷框架，通過提取和挖掘受測者多種心理與生理特征，在多層級和多模態等維度進行高效動態的協同，為高質量的抑郁癥診療提供技術支撐。然后圍繞“單模態數據內可辨性特征發掘”和“多模態數據間相關性與互補性建模”這兩項關鍵科學問題進行了深入探索，旨在攻克跨模態心理生理數據特征難以提取和統一表征等關鍵挑戰。 最后從心理認知的角度出發，著眼于構建受測者無感的心理狀態智能感知與計算新范式，為抑郁癥早期發現與診斷提供新的研究思路與技術支撐。
報告會后，洪教授和參會老師及研究生就數據驅動下抑郁障礙早期篩查和診斷研究進行了深入交流和討論。此次報告會拓寬了師生的學術視野，進一步營造了學院濃厚的學術氛圍。（文圖：鄭穎）
